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2025년 AI전망 및 비즈니스에 미치는 영향AI 2024. 10. 28. 05:18
Perplexity의 2025년 AI 전망2025년 AI 트렌드에 대한 전망은 다음과 같습니다: ## AI의 비즈니스 통합 2025년은 AI가 비즈니스와 깊숙이 결합하는 원년이 될 것으로 예상됩니다[1]. 15년마다 기술 패러다임이 변화했던 것처럼(1995년 PC, 2010년 모바일), 2025년에는 AI가 산업 전반에 본격적으로 스며들 것으로 전망됩니다. ## AI의 삼투 현상 AI는 다음 세 가지 영역에서 광범위하게 확산될 것으로 보입니다: 1. 하드웨어 2. 서비스 3. 고객경험과 업무 프로세스 이러한 AI의 삼투 현상은 새로운 사업 기회를 창출할 것으로 예상됩니다[1]. ## 주요 기술 트렌드 - **On-device AI**: 모바일 기기에 탑재되는 AI 기능이 크게 향상될 전망입니다. 특히 ..
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2024년 AI 현황과 발전 방향AI 2024. 10. 22. 06:46
2024년 AI 현황과 발전 방향에 대해 다음과 같이 요약할 수 있습니다: ## AI 사용의 급격한 증가 2024년은 업무 환경에서 AI가 본격적으로 현실화되는 해로 볼 수 있습니다. 지난 6개월 동안 생성형 AI의 사용이 거의 두 배로 증가했으며, 전 세계 지식 근로자의 75%가 직장에서 AI를 사용하고 있습니다[1]. ## 업무 환경의 변화 AI는 업무 프로세스를 재구상하고 생산성을 향상시키는 데 큰 역할을 하고 있습니다. AI 파워 유저들은 하루에 30분 이상을 절약하고 업무 시간을 재조정하는 등 업무 방식에 큰 변화를 경험하고 있습니다[1]. ## 산업별 AI 적용 금융 분야에서는 AI를 통한 자산 관리와 보안 시스템이 발전할 것으로 예상되며, 제조업에서는 스마트 공장과 로봇 기술이 더욱 발전할 ..
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개발자에게 AI는?AI 2024. 10. 12. 19:30
AI는 개발자에게 증폭기다.시니어 개발자에겐 더 많은 기회가 부여되지만 초급 개발자에게는 기회가 박탈된다.Goover는?개발자에게 AI란 무엇인지 이해하기 위해 먼저 AI의 발전이 소프트웨어 개발에 미치는 영향과 개발자의 역할 변화에 대해 살펴보아야 합니다.AI와 소프트웨어 개발의 변화AI 기술, 특히 생성형 AI의 발전은 개발자들이 겪는 많은 변화를 가져왔습니다. 과거에는 개발자가 주어진 요구사항에 맞춰 코드를 작성하는 것이 주된 업무였지만, 최근 AI는 반복적이고 규칙 기반의 작업을 자동화하는 데 탁월한 능력을 보여줍니다. 이로 인해 개발자는 단순한 코딩에서 벗어나 더 창의적이고 전략적인 업무에 집중할 수 있는 기회를 얻게 되었습니다. 예를 들어, AI는 코드 작성의 효율성을 높이고 버그를 사전에 예..
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ChatGPT 가 얘기하는 황당한 AI 설명AI 2024. 10. 6. 05:36
ChatGPT의 이상한 설명 - 망해가는 중?AI(인공지능)에 대해 자세히 설명하겠습니다.1. 인공지능이란 무엇인가?인공지능(AI)은 컴퓨터 시스템이 인간의 고정적인 행동을 모방하거나 학습하여 수행할 수 있도록 하는 기술을 말합니다. 를 응원합니다 ,학습 , **기억 , **문제문제 해결 , 자연어 처리등 인간의 다양한 대각선2.감독의역사1950년대: 청년1980~1990년대: 전문가 시스템이 중요합니다.2000년대 이후: 머신러닝과 딥3.인공의 유형처리 AI(좁은 AI): 특정 작업에강한 AI(general AI): 인간4. 인공지능의 핵심기술머신러닝: 데이터의 패턴딥러닝: 인공자연어 처리:인간 언어컴퓨터 시각: 이미지5. 인공 지능의 응용 분야의료: 질병금융: 사기탐지제조: 생산 공정자율주행: 차량의..
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Goover가 답한 AI에 대한 정의AI 2024. 10. 5. 06:30
인공지능(AI)은 현대 기술의 발전에서 매우 중요한 역할을 수행하는 분야로, 인간의 지능을 필요로 하는 작업을 기계가 수행할 수 있도록 고안된 시스템입니다. AI의 본질은 데이터를 분석하고 학습하며, 문제를 해결하는 능력을 포함합니다. 이러한 기술은 의료, 자동차, 농업, 금융 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 적용되고 있습니다.AI의 종류와 분류AI는 일반적으로 세 가지 주요 유형으로 분류됩니다.좁은 AI(Weak AI): 특정 작업에 특화되어 설계된 AI로, 가장 흔한 형태입니다. 음성 인식 시스템인 애플의 Siri와 아마존의 Alexa는 좁은 AI의 대표적인 예시입니다. 이러한 시스템은 특정한 기능에 대해서는 매우 능숙하지만, 다른 영역으로의 지식 전환에는 한계를 가집니다.강한 AI(Strong AI):..