제조업에 LLaMA 같은 대형 언어 모델(LLM)을 적용할 수 있는 기능은

✅ 1. 스마트 품질 분석 및 결함 분류

• 센서/이미지 데이터 기반 불량 원인 분석
• 불량 설명 자동 요약 및 원인 추론
• 결함 유형 분류 보조 (ex: LLaMA + ViT 조합)

✅ 2. 작업지시서/매뉴얼 자동 생성

• MES/ERP에서 생성된 작업 이력을 기반으로 작업자용 요약 작성
• "이 공정의 주의사항 알려줘" → 자연어 응답 제공

✅ 3. 음성/채팅 기반 작업지시 질의응답

• 생산 현장의 음성 명령 해석 (TTS + LLaMA)
• 예: “다음 공정 작업 순서 알려줘” → Chat 형식으로 안내

✅ 4. 생산 이상 징후 조기 탐지 보고서 생성

• 로그/센서 데이터를 요약해 이상 징후 리포트 자동 생성
• LLaMA에게 로그를 입력하면 “온도 이상 감지. 원인은 냉각 불량 가능성” 등으로 요약

✅ 5. MES/ERP 연동 지능형 상담봇

• “이번 달 생산 목표는?”, “어제 설비 가동률 알려줘”
• LLaMA가 SQL 생성 → DB 질의 → 결과 해석 후 자연어 응답

✅ 6. 생산 계획 시뮬레이션 설명 및 요약

• LLaMA에게 계획표나 엑셀 데이터를 주면,
  “이 계획은 납기 초과 위험 있음. 공정 B가 병목입니다.”로 분석

✅ 7. 협력사/납품 관련 문서 자동 정리

• 납품 요청서, 계약서 등의 문서 요약 및 조건 검토
• 예: “이 계약서에 있는 납기 조건 요약해줘” → 요점 추출