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  • DB2 함수
    IT/DB 2024. 10. 15. 06:28
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    DB2 Function

    db2 function.ppt
    0.47MB

    DB2에서 SQL 함수는 주로 데이터 조작 및 데이터베이스 관리에 활용되는 다양한 기능을 제공합니다. 이러한 함수들은 SQL을 통해 데이터베이스에 질의를 실행하거나 데이터를 변형하며, 복잡한 연산을 손쉽게 수행할 수 있도록 도와줍니다. 아래에서 DB2 SQL 함수의 주요 특징과 몇 가지 예를 자세히 설명드리겠습니다.

    DB2 SQL 함수의 종류

    1. 집계 함수(Aggregate Functions):
      집계 함수는 여러 행의 데이터를 하나의 값으로 집계하는 데 사용됩니다. 대표적으로 SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN 등이 있습니다.
      • 예: SELECT AVG(salary) FROM employees;
        • 이 쿼리는 employees 테이블에서 모든 직원의 평균 급여를 계산합니다.
    2. 스칼라 함수(Scalar Functions):
      이러한 함수는 단일 값을 입력받아 단일 값을 반환합니다. 문자열 처리, 날짜 및 시간 처리, 수치 계산 등을 포함합니다.
      • 예: UPPER(name)은 주어진 문자열의 모든 문자를 대문자로 변환합니다.
      • 예: CURRENT DATE는 현재 날짜를 반환합니다.
    3. 문자열 함수(String Functions):
      문자열을 조작하는 데 유용한 함수들입니다. 문자열의 길이를 반환하거나, 특정 부분을 추출하는 등의 기능을 합니다.
      • 예: SUBSTR(name, 1, 3)는 name 필드의 첫 3자를 반환합니다.
    4. 날짜 및 시간 함수(Date and Time Functions):
      날짜 및 시간 관련 연산을 수행할 수 있는 함수들로, 날짜를 추가하거나 날짜 간의 차이를 계산하는 데 사용됩니다.
      • 예: DAYS(CURRENT DATE) - DAYS(start_date)는 현재 날짜와 start_date 사이의 차이를 일 수로 반환합니다.
    5. NULL 함수:
      NULL 값을 처리하기 위한 함수들입니다. COALESCE와 NULLIF 등이 이에 해당합니다.
      • 예: COALESCE(column1, column2, 'Default')는 column1이 NULL일 경우 column2의 값을 반환하고, 그마저도 NULL이면 'Default’를 반환합니다.

    DB2 SQL 함수 사용 예

    DB2에서의 SQL 함수 사용 예를 통해 어떻게 데이터를 조작할 수 있는지 보여드리겠습니다.

    예제 1: 평균 급여 계산

    SELECT AVG(salary) AS average_salary
    FROM employees;
    

    이 쿼리는 employees 테이블의 모든 직원 급여의 평균을 계산하여 average_salary라는 이름으로 반환합니다.

    예제 2: 특정 날짜로부터 7일 후의 날짜 계산

    SELECT CURRENT DATE + 7 DAYS AS future_date
    FROM sysibm.sysdummy1;
    

    이 쿼리는 현재 날짜에 7일을 추가한 값을 future_date로 반환합니다.

    예제 3: NULL 처리

    SELECT name, COALESCE(phone_number, 'No Phone') AS contact_info
    FROM customers;
    

    customers 테이블에서 전화번호(phone_number)가 NULL인 경우 'No Phone’으로 출력하는 예제입니다.

    결론

    IBM DB2 SQL 함수는 데이터베이스를 효율적으로 다룰 수 있게 해주는 중요한 도구입니다. 다양한 종류의 함수들은 데이터 분석, 관리, 변형을 가능하게 하여 SQL 쿼리의 효율성을 높여줍니다. 필요에 따라 적절한 함수를 선택해 사용함으로써 더 나은 데이터 관리와 분석을 이끌어낼 수 있습니다. DB2를 활용하여 효과적으로 데이터베이스를 운영하고 그 가치를 최대한 활용할 수 있습니다.

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