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  • 근태용 단말기 시뮬레이터 (소켓 통신)
    IT/VB6.0 2024. 10. 13. 04:54
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    근태용 시뮬레이터...(socket 통신)

    실제 근태기(지문인식 단말기)로 활용하고 있는 제품의 일부 기능을 VB로 구현한 것 입니다.

    근태기와의 통신 프로그램을 작성한 후 정확한 처리 유무를 확인하기 위해 TEST용으로 간단하게 작성하였습니다.

    시뮬레이터를 단말기로 인식시킨(단말기 인식번호 입력 1~8) 후 대기 상태로 두고 단말기의 데이터를

    수신하는 프로그램을 기동하면 수신 프로그램의 요구에 따라 MDB에서 해당 단말기의 총데이터 수와 데이터를 전송합니다.

    ** mdb를 제어하기 위해 odbc를 먼저 설정해야 함

    근태test.zip
    0.30MB

     

    근태기란?

    근태기라는 용어는 주로 근무 태도와 출석 등을 기록하는 장치나 시스템을 의미합니다. 일반적으로 이는 근로자의 출입 시간을 자동으로 기록하여 관리하는 장치로, 출근 및 퇴근 시간을 정확하게 기록하고 근무 시간을 정리하는 데 도움을 줍니다.

    근태기는 현대의 다양한 직장에서 필수적인 관리 도구로 자리 잡고 있으며, 특히 인사 관리와 밀접한 관련이 있습니다. 근태기를 통해 수집된 데이터는 근로자의 근무 시간 계산, 급여 산정, 근태 관리 등에 활용됩니다. 이는 또한 인사 부서와 관리자가 직원의 출석 및 결근 현황을 쉽게 파악할 수 있도록 도와줍니다.

    근태기는 전통적인 카드 시스템에서부터 최근에는 생체 인식 기술, 모바일 애플리케이션, 클라우드 기반 솔루션까지 다양하게 발전해 왔습니다. 이와 같은 발전은 효율성을 증가시키고 인적 오류를 줄여 보다 정확한 데이터를 제공하게 됩니다.

    예를 들어, 교회와 같은 비영리 조직에서도 근태기를 활용하여 자원봉사자나 직원의 참여 시간을 기록하고 관리할 수 있습니다. 최근 발표된 교회 주보에 따르면 2024년 10월 13일의 특정 활동에 대한 정보가 포함되어 있어, 이러한 기록이 어떻게 활용될 수 있는지를 보여주는 좋은 사례가 될 수 있습니다.

    이처럼 근태기는 단순히 출퇴근 시간을 기록하는 기능을 넘어서, 조직의 운영과 인사 관리에 있어 매우 중요한 역할을 수행하고 있습니다.

     

    MDB란

    "MDB"라는 용어는 다양한 의미를 가질 수 있지만, 일반적으로 데이터베이스 분야에서 가장 많이 사용되는 약어 중 하나입니다.MDB는 "Microsoft Access Database"를 의미하며, 이는 마이크로소프트 액세스에서 생성된 관계형 데이터베이스 파일을 지칭합니다. 액세스는 사용자가 쉽게 데이터베이스를 만들고 관리할 수 있도록 도와주는 데스크톱 기반의 개발 툴입니다.

    MDB의 주요 특징

    1. 관계형 데이터베이스: MDB 파일은 여러 테이블로 구성되어 있으며, 각 테이블은 서로 관계를 맺을 수 있습니다. 이는 데이터 중복을 줄이고 데이터를 효율적으로 관리할 수 있게 해줍니다.
    2. 직관적인 사용자 인터페이스: 마이크로소프트 액세스는 비전문가도 쉽게 사용할 수 있도록 설계된 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 제공합니다. 사용자는 코딩 없이도 폼, 쿼리, 보고서 등을 쉽게 생성할 수 있습니다.
    3. 데이터 관리 기능: MDB는 데이터를 저장하고 검색하는 것 이외에도, 데이터 입력을 쉽게 해주는 여러 도구와 기능을 제공합니다. 예를 들어, 데이터 유효성 검사, 자동 입력 기능 등을 통해 데이터 품질을 높일 수 있습니다.
    4. 보고서 및 쿼리 기능: 사용자는 매우 강력한 쿼리 기능을 이용해 복잡한 데이터 검색을 수행하고, 맞춤형 보고서를 생성할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 분석 및 시각화 작업을 용이하게 다룰 수 있습니다.
    5. 응용 가능성: MDB는 소규모 비즈니스나 개인 프로젝트에서 사용되기 적합한 도구로, 상대적으로 저렴한 비용으로 시작할 수 있습니다. 데이터베이스 크기와 복잡성이 증가함에 따라, 더 강력한 데이터베이스 시스템으로 확장할 수 있는 유연성을 제공합니다.

    MDB의 단점

    하지만 MDB 파일은 한계가 있습니다. 특히 데이터베이스 크기와 동시 사용자의 수에 제한이 있어 대규모 데이터베이스나 고도로 복잡한 응용프로그램에는 적합하지 않을 수 있습니다. 따라서, 대규모 비즈니스나 고성능 데이터베이스가 필요한 경우에는 SQL Server와 같은 더 강력한 데이터베이스 시스템을 고려해야 합니다.

    예시 활용

    예를 들어, 한 소규모 기업이 고객 데이터, 판매 기록, 재고 관리를 위해 MDB를 사용할 수 있습니다. 이 기업은 액세스를 통해 데이터를 쉽게 입력 및 수정하고, 판매 추세 및 고객 정보를 바탕으로 다양한 보고서를 생성하여 비즈니스 전략을 개선할 수 있습니다.

    이렇듯 MDB는 데이터 관리를 위한 유용한 도구지만, 사용자는 자신의 요구 사항과 데이터의 크기를 신중히 고려하여 선택하는 것이 중요합니다.

    ODBC란

    ODBC, 또는 Open Database Connectivity는 데이터베이스에 접근하기 위해 마이크로소프트가 개발한 표준 소프트웨어 규격입니다. 간단히 말하면, ODBC는 서로 다른 데이터베이스 관리 시스템(DBMS) 간의 상호 운용성을 제공합니다. 사용자는 ODBC 드라이버를 통해 특정 데이터베이스의 성격이나 내부 구조를 신경 쓰지 않고도 SQL(Structured Query Language) 요청을 이용해 데이터에 접근할 수 있습니다.

    ODBC의 기본 개념

    ODBC는 1990년대 초 마이크로소프트에 의해 개발되었습니다. 이 기술은 SQL 액세스 그룹이 유닉스 및 메인프레임에서 제공하던 표준화된 호출 수준 인터페이스(CLI)의 기초가 되었습니다. ODBC를 사용하면 데이터베이스 간의 통신이 표준화되어, 애플리케이션 개발자는 각각의 데이터베이스 기술을 마스터할 필요 없이 ODBC API를 통해 SQL 요청을 발급할 수 있습니다. 이를 통해 다양한 데이터베이스에 유연하게 접근할 수 있습니다.

    ODBC의 작동 방식

    ODBC는 SQL 요청을 받아 이를 각 데이터베이스 시스템이 이해할 수 있는 형식으로 변환합니다. 즉, 사용자가 표준 SQL 문을 입력하면 ODBC가 이를 해당 데이터베이스에 맞는 요청으로 처리하여 결과를 반환합니다. 이러한 방식 덕분에 ODBC을 사용하는 애플리케이션은 특정 데이터베이스 시스템에 종속되지 않고, 여러 데이터베이스에 대한 액세스를 가능하게 합니다.

    ODBC의 구조와 기능

    ODBC는 여러 가지 API 함수로 구성되어 있으며, 이들은 환경 설정, 연결 관리, SQL 처리, 트랜잭션 처리 등을 담당합니다. 예를 들어, SQLAllocEnv(), SQLConnect(), SQLDisconnect()와 같은 함수가 사용됩니다. 이 함수들을 통해 사용자는 데이터베이스와 연결하거나 결과를 처리하는 등 다양한 작업을 수행하게 됩니다.

    1. 환경/연결 관리: 데이터베이스 서버와의 연결을 설정하거나 해제하는 기능을 포함합니다.
    2. SQL 처리: SQL 문을 할당, 준비, 실행하고 결과를 처리하는 기능을 포함합니다.
    3. 속성 처리: SQL 처리와 관련된 환경 설정 및 명령문 속성을 관리합니다.
    4. 메타정보 처리: 데이터베이스의 구조에 대한 메타 정보를 검색하는 기능을 제공합니다.

    ODBC의 장점 및 사용 예시

    ODBC의 가장 큰 장점은 데이터베이스 독립성입니다. 예를 들어, 한 기업이 Oracle 데이터베이스와 MySQL을 동시에 사용한다면, ODBC를 통해 두 데이터베이스에서 데이터를 손쉽게 조회하고 관리할 수 있습니다. 또한, 개발자는 특정 DBMS의 맞춤형 기능이나 API에 의존하지 않고 표준 방식으로 애플리케이션을 개발할 수 있습니다.

    이와 같은 ODBC의 유용성을 토대로 UnixODBC와 같은 오픈 소스 ODBC 구현체도 존재하며, 이는 유닉스 및 리눅스, macOS와 같은 다양한 플랫폼에서 ODBC 기능을 지원합니다. 이렇게 함으로써, ODBC는 다양한 환경에서도 데이터베이스 접근성을 높이고, 개발자들의 편의를 증진시키는 데 기여하고 있습니다.

    결론적으로, ODBC는 데이터베이스 간의 원활한 통신을 가능하게 해주는 중요한 도구이자 표준으로 자리 잡고 있으며, 향후에도 데이터 처리 및 정보 관리에서 중요한 역할을 할 것입니다.

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