Codex에서 GPT-5.5와 GPT-5.6 사용 및 토큰 소모

Codex에서는 GPT-5.5와 GPT-5.6 제품군인 Sol·Terra·Luna를 작업 난이도에 따라 선택할 수 있습니다. Plus·Pro·Business·Enterprise에서는 세 모델을 사용할 수 있으며, Free·Go에서는 GPT-5.6 Terra가 제공됩니다. GPT-5.6 사용에는 Codex CLI 0.144.0 이상이 필요합니다.

모델별 특징

모델적합한 작업상대적 소모

GPT-5.6 Sol	복잡한 기능 개발, 대규모 수정	높음
GPT-5.5	일반 개발, 분석, 문서 작업	높음
GPT-5.6 Terra	일상적인 개발과 오류 수정	중간
GPT-5.6 Luna	단순 수정, 검색, 반복 작업	낮음

Codex 크레딧 소모

Codex는 2026년 4월부터 메시지 횟수가 아닌 입력·캐시 입력·출력 토큰을 기준으로 크레딧을 계산합니다.

모델입력 100만 토큰캐시 입력출력 100만 토큰

GPT-5.6 Sol	125	12.5	750
GPT-5.5	125	12.5	750
GPT-5.6 Terra	62.5	6.25	375
GPT-5.6 Luna	25	2.5	150

핵심은 다음과 같습니다.

GPT-5.6 Sol과 GPT-5.5의 토큰당 크레딧은 동일합니다.

하지만 GPT-5.6 Sol은 같은 코딩 작업에서 더 적은 출력 토큰과 도구 호출로 작업을 완료하도록 개선되었습니다. 따라서 요율은 같아도 실제 작업당 크레딧은 GPT-5.5보다 적게 들 가능성이 있습니다. OpenAI 평가에서는 GPT-5.6이 이전 모델보다 적은 토큰으로 높은 코딩 성능을 보였다고 설명합니다.

작업별 예상 사용량

Codex의 일반적인 GPT-5.5 작업은 한 건에 약 5~45크레딧을 소비할 수 있습니다. 실제 소모량은 프로젝트 크기, 읽는 파일 수, 추론 단계, 테스트 실행 및 출력량에 따라 크게 달라집니다.

Plus 기준 5시간당 대략적인 로컬 메시지 사용 범위는 다음과 같습니다.

모델5시간당 예상 작업 수

GPT-5.6 Sol	15~90회
GPT-5.5	15~80회
GPT-5.6 Terra	20~110회
GPT-5.6 Luna	50~280회

이는 고정 횟수가 아니라 평균적인 범위입니다. 하나의 요청으로 프로젝트 전체를 분석하거나 여러 파일을 수정하면 한 번에 많은 사용량이 차감될 수 있습니다.

어떤 모델을 선택해야 할까?

GPT-5.6 Sol

다음과 같은 어려운 작업에 적합합니다.

• 신규 모듈 전체 개발
• 여러 프로젝트에 걸친 구조 변경
• 복잡한 오류 원인 분석
• DB와 프로그램을 함께 수정
• 빌드·테스트·재수정까지 수행
• 오래된 코드를 새로운 구조로 전환

GPT-5.5와 요율이 같으므로 복잡한 작업에서는 GPT-5.6 Sol이 더 좋은 선택입니다.

GPT-5.6 Terra

일반적인 Codex 작업의 기본 모델로 사용하기 좋습니다.

• WinForms 화면 추가
• CRUD 기능 구현
• SQL 작성 및 수정
• 작은 오류 수정
• 기존 코드 정리
• 문서와 주석 생성

Sol 대비 크레딧 요율이 절반이므로 일상적인 개발에는 가장 경제적입니다.

GPT-5.6 Luna

속도와 비용이 중요한 단순 작업에 적합합니다.

• 변수명 변경
• 간단한 UI 문구 수정
• 파일 검색
• 소규모 코드 변환
• 반복 코드 생성
• 짧은 설명이나 문서 작성

Sol 및 GPT-5.5 대비 토큰당 크레딧이 약 5분의 1입니다.

GPT-5.6이 항상 적게 소모되는 것은 아니다

GPT-5.6은 기본적으로 토큰 효율성이 개선됐지만, 다음 기능을 사용하면 소모량이 크게 증가할 수 있습니다.

• 높은 추론 수준
• max 추론
• 여러 에이전트를 병렬로 실행하는 ultra
• 대규모 저장소 전체 분석
• 여러 차례 빌드와 테스트
• 긴 실행 로그와 출력 결과
• 다수의 MCP 서버 연결

특히 ultra는 기본적으로 여러 에이전트를 병렬 실행하므로 결과 품질은 높아지지만 토큰 사용량도 증가합니다.

토큰을 줄이는 방법

1. 일반 작업은 Terra를 기본으로 사용합니다.
2. 복잡한 설계나 해결되지 않는 오류만 Sol로 전환합니다.
3. 단순 수정은 Luna를 사용합니다.
4. 요청할 파일과 폴더 범위를 명확히 지정합니다.
5. 불필요하게 긴 AGENTS.md를 줄입니다.
6. 사용하지 않는 MCP 서버는 비활성화합니다.
7. 한 번에 전체 시스템을 요청하지 말고 모듈별로 나눕니다.
8. 생성 결과와 로그를 지나치게 길게 출력하지 않도록 지시합니다.

OpenAI도 프롬프트 크기, AGENTS.md, MCP 서버가 Codex 컨텍스트와 사용량을 증가시킨다고 안내합니다.

MES Lite 개발 권장 방식

MES Lite와 같은 C#·MariaDB 프로젝트에서는 다음 구성이 적합합니다.

• GPT-5.6 Terra: 일반 화면, 조회·저장, 코드 정리
• GPT-5.6 Sol: 공용 결재엔진, DB 구조, 복합 업무 로직
• GPT-5.6 Luna: 문구, 주석, 단순 UI 수정
• GPT-5.5: 기존 작업의 호환성 확인 또는 비교용

결론적으로 GPT-5.6 Sol은 GPT-5.5와 토큰당 요율은 같지만, 작업 효율은 더 높습니다. 일상적인 개발은 Terra를 사용하고, 복잡한 작업만 Sol로 전환하는 방식이 Codex 사용량을 가장 효율적으로 관리하는 방법입니다.